Bea Talegón
Madre. Periodista. Lcda en Derecho. Profe de música. Directora de Opinión Diario16+, La Republica, El Nacional, El Repaso https://beatalegon.tv/
262.251
Follower
20.209
Following
135.630
Tweets
1.498,5
Durchschn. Engagement
1.768
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeatrizTalegon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:74,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.424,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content is both controversial and widely shared.
74,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.424,1
Durchschn. Retweets/Tweet
240.587
Likes gesamt
4.605.537
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
15
Median Retweets
267
75. Perzentil
252.933
Top Tweet
5,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,8%
Original
22,3%
Antworten
41,4%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
10,9%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes journalists, academics, and politically engaged individuals interested in media and social justice. They are likely looking for critical analysis and commentary on current events.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.742.817
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
311
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert796.985
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
796.985
Retweets gesamt
159.397
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @elonmusk: My pronouns are Prosecute/Fauci
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @elonmusk: The Twitter Files on free speech suppression soon to be published on Twitter itself. The public deserves to know what really…
RT @Project_Veritas: BREAKING: @Pfizer Exploring "Mutating" COVID-19 Virus For New Vaccines "Don't tell anyone this...There is a risk...ha…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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