BeBe Zahara Benet
Another day. Another slay.
108.477
Follower
1.430
Following
9.172
Tweets
5.172,6
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeBeZaharaBenet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.124
- Durchschn. Likes/Tweet:147,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:5.025,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a highly engaged and supportive follower base.
147,3
Durchschn. Likes/Tweet
5.025,3
Durchschn. Retweets/Tweet
460.151
Likes gesamt
15.699.094
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
7
Median Retweets
616
75. Perzentil
372.735
Top Tweet
47,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,9%
Original
12,0%
Antworten
42,2%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
9,0%
Mit Medien
68,9%
Mit Links
44,2%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
38,5%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.124 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be interested in entertainment, particularly in music and pop culture, as well as emotionally resonant content.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.733.345
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.124 analysiert1.597.583
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.597.583
Retweets gesamt
319.517
Durchschn. pro Tweet
RT @rauhling_bizzle: IT TOOK ALL 50 STATES, THE AMISH, KPOP STANS, 13 OTHER COUNTRIES, WITCHES, ANONYMOUS, THE LGBT COMMUNITY, CELEBRITIES, STAN TWITTER, PEOPLE OF COLOR, WHITE ALLIES & BATMAN TO GET 2ND DEGREE MURDER AND THE THREE COPS ARRESTED AND WE HAD THE PRESIDENT &
RT @HillaryClinton: Please do not take medical advice from a man who looked directly at a solar eclipse.
RT @icecube: They’d rather arrest hundreds of American citizens then 3 of their own. Very telling.
RT @BarackObama: Vote.
RT @MatthewACherry: Chadwick was really out here shooting all of these huge action movies while fighting stage 4 colon cancer. Man. Strong isn’t even the word.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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