Bethany Brookshire
Sci journo. She/her. Not on this hellsite. Author: Pests: How Humans Create Animal Villains @eccobooks Newsletter: https://teamtrash.substack.com/
62.047
Follower
2.410
Following
3.018
Tweets
162,0
Durchschn. Engagement
2.301
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeeBrookshire in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.893
- Durchschn. Likes/Tweet:10,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.893 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 482 likes and 112 retweets. This suggests a dedicated but not overly active audience.
10,7
Durchschn. Likes/Tweet
151,4
Durchschn. Retweets/Tweet
30.899
Likes gesamt
437.908
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
85.432
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,6%
Original
54,7%
Antworten
12,8%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.893 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.893 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in science, social justice, and environmental issues. They appreciate her blend of professional insights and personal experiences.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
162
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,2%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
33,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.528.909
Potenzielle Gesamtreichweite
162
Median Follower-Reichweite
727
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.893 analysiert233.602
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
233.602
Retweets gesamt
46.720
Durchschn. pro Tweet
RT @fasc1nate: Birds are fed by their parents in their infancy. When the time comes to feed themselves, there can be some confusion when the food does not go into their mouth by itself. https://t.co/8kDa1hhRgb
RT @callmekitto: being on Twitter right now is like playing the violin on the titanic except we are also making fun of the iceberg and the iceberg is getting genuinely mad
RT @aWildSalem: tattoos should make you more employable because they show you can sit in place for hours while tiny needles are jammed into your skin and that’s what every corporate meeting I’ve ever been in has felt like
RT @NatlParkService: Did you know if you hold an ermine up to your ear, you can hear what it’s like to be attacked by an ermine? https://t.co/CS20M9XDjh
RT @amandahess: We’re asking readers to not engage in any @nytimes platforms tomorrow and stand with us on the digital picket line! Read local news. Listen to public radio. Make something from a cookbook. Break your Wordle streak.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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