Atul Chaurasia
Managing Editor https://www.newslaundry.com/, Ex Executive Editor, Tehelka. Recipient of Ramnath Goenka award twice.
112.458
Follower
1.389
Following
10.302
Tweets
754,8
Durchschn. Engagement
118
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeechBazar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:563,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:191,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsBeechBazar's tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with their audience. The average likes and retweets suggest that their content is both informative and thought-provoking.
563,2
Durchschn. Likes/Tweet
191,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.827.631
Likes gesamt
621.533
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
19
Median Retweets
544
75. Perzentil
52.606
Top Tweet
6,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
15,0%
Original
26,3%
Antworten
36,9%
Retweets
21,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,0%
Mit Links
27,3%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in current affairs, politics, and social issues, with a focus on Indian society and governance. They engage with a wide range of users, including journalists, activists, and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
25,5%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.457.456
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert166.566
Kombiniertes Engagement
92.891
Likes gesamt
73.675
Retweets gesamt
33.313
Durchschn. pro Tweet
RT @ravishndtv: माननीय जनता, मेरे होने में आप सभी शामिल हैं। आपका प्यार ही मेरी दौलत है। आप दर्शकों से एकतरफ़ा और लंबा संवाद किया है। अपने यू- ट्यूब चैनल पर। यही मेरा नया पता है। सभी को गोदी मीडिया की ग़ुलामी से लड़ना है। आपका रवीश कुमार https://t.co/39BKNJdoro
देश में एक जमात है मुसलमानों की. उन्हें CAA समझ नहीं आया एक है किसानों की, उन्हें कृषि क़ानून समझ नहीं आया अर्थशास्त्रियों को नोटबंदी समझ नहीं आई नौजवानों को अग्निपथ समझ नहीं आ रहा एक ही बुद्धिमान क़ौम बची है- अंधभक्त कोई भी सरकारी स्कीम आए, इन्हें फौरन से पेशतर समझ आ जाती है
जुबेर जेल में हैं, नुपुर शर्मा आज़ाद है, ये आज का अखबार है. चुटकुला समाप्त हुआ. https://t.co/SazpebjoCl
खुशी हुई ये जानकर कि हमारे आदरणीय प्रधानमंत्री सही सलामत लौट आए. दुख है कि सात सौ किसान सही सलामत अपने घर नहीं लौट सके.
इन्हीं दो-चार मौलिक पलों में भारत ज़िंदा है. 😂 https://t.co/bEz25CR9x4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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