Andrew 'Beef' Johnston
BEEEEEEEEEF. • @beefsgolfclub contact [email protected]
172.730
Follower
2.368
Following
10.602
Tweets
142,3
Durchschn. Engagement
598
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BeefGolf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:North Middlesex Golf Club
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:94,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsBeefGolf's tweets typically receive high engagement, with an average of 6,514 likes and 312 retweets per post. Their content resonates well with followers, indicating a strong connection.
94,5
Durchschn. Likes/Tweet
47,8
Durchschn. Retweets/Tweet
307.013
Likes gesamt
155.122
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
42
75. Perzentil
102.581
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
15,5%
Original
48,7%
Antworten
9,1%
Retweets
26,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
6,0%
Mit #Tags
68,3%
Mit @Erwaenungen
36,5%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be golf enthusiasts and general social media users interested in humor and candid commentary. They are likely aged 20-45 and enjoy relatable and entertaining content.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.582.882
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert149.349
Kombiniertes Engagement
30.735
Likes gesamt
118.614
Retweets gesamt
29.870
Durchschn. pro Tweet
RT @ljkbennett: Wow, that was a wild few minutes where the actual President of the USA was following me on Twitter and even sent me a messa…
She said YES!!!!!!! 😍😍😍😍 https://t.co/oPYdYXkKNX
RT @EnglandRugby: What. a. win! England have beaten New Zealand to reach the @rugbyworldcup final 🙌🌹 #CarryThemHome #RWC19 #ENGvNZL https…
To make things very clear. That putt never put me off at all. My brain didn’t work today. Phil is a ledge. It’s a moment that happens. It’s so tough out there. He didn’t mean it. It just happened. End of story haha.
😝😝😝😝 https://t.co/VTcZLlPpbC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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