Ethan Payne
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2.893.086
Follower
529
Following
59.938
Tweets
6.875,3
Durchschn. Engagement
883
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Behzinga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:6.635,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:239,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in their posts.
6.635,7
Durchschn. Likes/Tweet
239,6
Durchschn. Retweets/Tweet
21.566.062
Likes gesamt
778.770
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.404
Median Likes
37
Median Retweets
8.292
75. Perzentil
261.580
Top Tweet
2,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
40,7%
Antworten
12,7%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
43,2%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
35,0%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernBehzinga's audience likely includes fans of their content, followers of their brand collaborations, and individuals interested in lifestyle, fitness, and entertainment.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,4%
Verdachtsindex
60,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,3%
Leere Bio
67,2%
<10 Tweets
1,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.087.063
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert835.234
Kombiniertes Engagement
789.868
Likes gesamt
45.366
Retweets gesamt
167.047
Durchschn. pro Tweet
What a weekend, Welcome to the world Olive Ottilie Payne 💚 My heart couldn’t be more full, I am beyond proud of @Faithlouisak for everything. Women are super heroes. Forever loving my little family 🫒💚 https://t.co/oFaYWJ654z https://t.co/rvl3erPSUm
Making A Baby Challenge (GONE RIGHT) https://t.co/fVqF3yu4KO https://t.co/7FVmeupMxB
gonna leave this here for people that might not ever see my video & if it even helps one person, it’s worth it. https://t.co/LQ2YDlazY9
more chance of my dad coming home than football at this rate
@jakepaul Common Jake L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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