BEKIMON
Licensed Professional Teacher | Actor | Events Host | Published Author | Streamer https://www.facebook.com/unsupportedbrowser | https://www.youtube.com/bekimon | IG: bekimon23
114.050
Follower
1.583
Following
56.029
Tweets
472,9
Durchschn. Engagement
297
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bekimon23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Bekilandia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.113
- Durchschn. Likes/Tweet:20,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:452,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsBekimon23's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared and appreciated, especially when it involves popular topics or events.
20,6
Durchschn. Likes/Tweet
452,3
Durchschn. Retweets/Tweet
64.107
Likes gesamt
1.407.934
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
575.514
Top Tweet
4,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
22,2%
Antworten
15,5%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
34,2%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
47,4%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.113 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernTheir followers likely include fans of their acting and hosting work, as well as students and educators interested in their teaching career. They also attract readers and followers of their published works.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.314.363
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.113 analysiert1.280.901
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.280.901
Retweets gesamt
256.180
Durchschn. pro Tweet
RT @JeffreeStar: I’m gonna give away $5,000 to 3 random people who retweets this and follows me! ❤️ Quarantine is lasting way longer than expected and I wanna keep helping out. Love you guys ⭐️
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @justinbieber: Wake up everyday and make it great
RT @vicegandako: #ShowtimeHappyHuwebes http://t.co/bT9ftFps4c
RT @michaelbitoygma: This guy deserves an award or commendation for his invaluable contribution to #Kalyeserye. #ALDUBBATTLEForACause http://t.co/AjAXyjVcw3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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