Ben Kew 🏌️♂️
"If you can't make them see the light, make them feel the heat." 🇬🇧 🇺🇸
113.358
Follower
5.154
Following
19.958
Tweets
462,1
Durchschn. Engagement
295
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ben_kew in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:DC/FL/UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:156,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:305,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is designed to provoke discussion and generate attention.
156,4
Durchschn. Likes/Tweet
305,7
Durchschn. Retweets/Tweet
506.186
Likes gesamt
989.087
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
60
Median Likes
8
Median Retweets
208
75. Perzentil
65.917
Top Tweet
4,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,2%
Original
38,4%
Antworten
6,8%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
62,9%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
40,2%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely politically engaged individuals interested in current events and social issues. The audience appears to be active on social media and interested in controversial topics.
Good
Zielgruppenqualität
13,2%
Verdachtsindex
7,4%
Niedrige Qualität %
646
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,6%
Leere Bio
2,2%
<10 Tweets
39,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.672.699
Potenzielle Gesamtreichweite
646
Median Follower-Reichweite
2.258
75. Perzentil Reichweite
41,1%
>1K Follower
6,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert229.502
Kombiniertes Engagement
27.633
Likes gesamt
201.869
Retweets gesamt
45.900
Durchschn. pro Tweet
RT @blockbuster: A friendly reminder that when you used to rent videos from us. We didn’t care who you shared it with… As long as you returned it on time. @netflix
RT @roshanpateI: I was rejected by Apple. I was rejected by Amazon. I was rejected by Facebook. I was 28 years old and broke. I decided to start my own startup. Now I’m 30 years old and broke.
RT @elonmusk: https://t.co/0WBs34BZBO
RT @TansuYegen: Japan is a country where people feel privileged to lend a helping hand to each other. https://t.co/qIOPX8P3re
Protester shoves pie in the face of Australian airline CEO who pushed for vax mandates. https://t.co/i8nT2hzHwt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.