Ben Kitili
| News Editor - NMG | Senior Anchor - NTV Kenya | Host - Front And Centre | Thinker | Farmer | Gooner | Husband | Dad | 'I don't have dreams, I have goals' |
364.698
Follower
1.269
Following
48.938
Tweets
293,0
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ben_Kitili in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:56,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:236,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsBen_Kitili's tweets typically receive around 3,824 likes and 499 retweets on average, indicating a strong and active audience. His content is well-received and often shared across platforms.
56,7
Durchschn. Likes/Tweet
236,3
Durchschn. Retweets/Tweet
183.922
Likes gesamt
766.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
35
75. Perzentil
79.995
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,2%
Original
30,6%
Antworten
25,7%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
36,6%
Mit #Tags
71,8%
Mit @Erwaenungen
12,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes media enthusiasts, Kenyan citizens, and fans of football and farming. They are likely interested in current events, public opinion, and personal narratives.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.368.255
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert287.486
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
287.486
Retweets gesamt
57.497
Durchschn. pro Tweet
RT @BukayoSaka87: https://t.co/KAibQRYH2T
RT @francefootball: KARIM BENZEMA IS THE 2022 BALLON D’OR! ✨ @Benzema @realmadrid #ballondor https://t.co/TXLkHJIhJM
RT @LewisHamilton: It’s more than language. These archaic mindsets need to change and have no place in our sport. I’ve been surrounded by t…
RT @therecount: Watch Van Jones after the call for Biden. Just watch this. https://t.co/Us8jpKu79f
RT @Arsenal: FOURTEEN. TIMES. 🏆 #HeadsUpFACupFinal | @EmiratesFACup
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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