Piyush Rai
Journalist | Tip-offs: [email protected]
40.556
Follower
786
Following
29.895
Tweets
209,0
Durchschn. Engagement
176
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Benarasiyaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-09-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Uttar Pradesh, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:120,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:88,6
- Analysierte Follower:38.322
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsBenarasiyaa's tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not highly interactive audience. The engagement rate suggests a focused following rather than broad reach.
120,4
Durchschn. Likes/Tweet
88,6
Durchschn. Retweets/Tweet
60.195
Likes gesamt
44.313
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
14
Median Retweets
131
75. Perzentil
10.833
Top Tweet
5,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,8%
Original
27,6%
Antworten
31,0%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,2%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
46,4%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 38.322 FollowernThe audience likely includes local residents, journalists, and activists interested in UP's political and social issues. They may also be interested in investigative journalism and corruption cases.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,8%
Leere Bio
13,1%
<10 Tweets
24,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
112.125.072
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
307
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert27.863
Kombiniertes Engagement
18.855
Likes gesamt
9.008
Retweets gesamt
5.573
Durchschn. pro Tweet
In UP's Amethi, Mohammad Aarif has a unique best friend- A saras bird which follows Aarif whereever the latter goes. The "Jai-Veeru" bonding was forged after Aarif rescued and treated the bird after it got injured last year. https://t.co/eWzCkWKQOP
In UP's Sambhal, Sanjay Rana, a reporter with a Youtube channel confronted UP govt MoS Gulab Devi with promises of development as against reality at a function on March 11. An FIR was registered and Rana was arrested based on the complaint of genel sec of BJYM. https://t.co/Iwkph
This is Sanjay Rana after the arrest. Not ready to concede an inch of his courage against the might of the state. https://t.co/Ak4mVgPyn5
RT @Lko_VivekSharma: प्राधिकरण दिवस में लखनऊ विकास प्राधिकरण में प्राधिकरण अफसर डी के सिंह ने मारा थप्पड़। अधिकारी बन गए गुंडे। @myogiadity…
A man in UP's Lucknow exposing the quality of road being constructed at the expense of taxpayers money. Reportedly, the cost of this road construction project is estimated to be Rs 40 crores. https://t.co/sA7h0F1KR7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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