Ben Chilwell
@ChelseaFC and @England footballer. @Nike athlete. [email protected]
955.975
Follower
171
Following
464
Tweets
23.364,6
Durchschn. Engagement
1.073
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenChilwell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:Milton Keynes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:393
- Durchschn. Likes/Tweet:18.134,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:5.230,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 393 TweetsChilwell's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared, highlighting his influence and relevance.
18.134,4
Durchschn. Likes/Tweet
5.230,2
Durchschn. Retweets/Tweet
7.126.821
Likes gesamt
2.055.466
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3.319
Median Likes
214
Median Retweets
37.141
75. Perzentil
588.880
Top Tweet
24,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,7%
Original
1,8%
Antworten
12,0%
Retweets
16,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,5%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
45,3%
Mit @Erwaenungen
73,8%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 393 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 393 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Chelsea FC and the England national team. The audience is also interested in sports-related content and athlete lifestyles.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
45,3%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
50,0%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.703.333
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 393 analysiert1.450.333
Kombiniertes Engagement
291.933
Likes gesamt
1.158.400
Retweets gesamt
290.067
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose G…
RT @SHAQ: There’s no words to express the pain Im going through with this tragedy of loosing my neice Gigi & my brother @kobebryant I love…
Best day of my life!!! 💙💙💙 https://t.co/Np7VfmHNJN
RT @LeoOfHyrule: I can’t stop watching this. That knife switch is clean! #GameOfThrones https://t.co/CmpPcDifgW
Absolutely buzzing to sign for @ChelseaFC. Really exciting time for the club, with such a good squad! Can’t wait to meet all of the lads and everyone around the building. Special thank you to the manager for the faith he has shown in me. A dream come true. Come on you blues 💙 htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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