Ben Davis
Washed-up catcher. Philadelphia Phillies TV color analyst. 4 great pain in the ass kids w/ the best wife/mother of all time! Man alive, I love baseball!!!
25.459
Follower
237
Following
5.589
Tweets
16,7
Durchschn. Engagement
250
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bendavisnbcs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-19
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:12,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,7
- Analysierte Follower:23.893
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive around 825 likes and 46 retweets on average, indicating a loyal and engaged following. The content is well-received, with a mix of humor and heartfelt messages.
12,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,7
Durchschn. Retweets/Tweet
42.027
Likes gesamt
12.080
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
7.639
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,8%
Original
71,1%
Antworten
6,6%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
12,2%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
88,0%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.893 FollowernHis audience primarily consists of Phillies fans and baseball enthusiasts who appreciate his humor and nostalgia. The content also resonates with parents and family-oriented individuals.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
16,2%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.265.063
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert11.950
Kombiniertes Engagement
4.174
Likes gesamt
7.776
Retweets gesamt
2.390
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnDeere: Forever John Deere Green 💚💔
Spring training is over and I’m over the “spring training was a sprint” mentality. I’m tired of the hugs and kisses for throwing 4-5 innings. My goodness, can we be any softer? They all have their own chefs, strength coaches, and mental gurus. Go freakin’ play!
I think South Philadelphia missed hosting playoff baseball…you know…just a little bit!
I mean, are you serious with this view? Life sure is good! @Phillies #ThrowbackThursday #BabyBlues https://t.co/IHyNXPyXZH
Flying back home from Clearwooder in a minute. I just wanted to point out that the overwhelming support for the @Phillies throughout spring training has been nothing short of amazing. You truly are the best fans in the world. Nice to see Philly painted red again!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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