Ben Dinnery
𝙄𝙣𝙟𝙪𝙧𝙮 𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙩 @PremierInjuries 🎥 https://www.youtube.com/c/PremierInjuries1?sub_confirmation=1 @888sport | @TheAthleticUK | @FFH_HQ | Enquiries 📧 [email protected]
163.858
Follower
17.198
Following
175.371
Tweets
209,0
Durchschn. Engagement
2.896
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenDinnery in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-09-03
- Verifizierung:No
- Standort:Newcastle Upon Tyne, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:197,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsAverage likes and retweets indicate moderate engagement, which is typical for niche sports content. The verified status is low, suggesting a mix of personal and professional accounts.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
197,5
Durchschn. Retweets/Tweet
37.541
Likes gesamt
641.391
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
298.825
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,1%
Original
30,3%
Antworten
6,3%
Retweets
23,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,0%
Mit Links
62,9%
Mit #Tags
43,5%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes football fans, analysts, and media professionals interested in injury updates and player availability. The engagement metrics suggest a dedicated but not highly interactive group.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.941.838
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
199
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert474.861
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
474.861
Retweets gesamt
94.972
Durchschn. pro Tweet
RT @Pele: A inspiração e o amor marcaram a jornada de Rei Pelé, que faleceu no dia de hoje. Amor, amor e amor, para sempre. . Inspiration…
RT @GarethBale11: https://t.co/QF7AogJXHE
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
RT @GarethBale11: https://t.co/NNErxMVGCS
RT @SkyKaveh: Gary Lineker suspended by the BBC for upsetting the Conservatives because he stood up for some of the most vulnerable people…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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