Ben Godfrey
@Everton @england 🏴 ~Joshua 1:9~
74.232
Follower
403
Following
2.391
Tweets
1.985,1
Durchschn. Engagement
166
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenG0dfrey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.220
- Durchschn. Likes/Tweet:252,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.732,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.220 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 19,000 likes and 900 retweets per post. This indicates a strong and active fan base that interacts regularly with his content.
252,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.732,8
Durchschn. Retweets/Tweet
560.194
Likes gesamt
3.846.774
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
331
75. Perzentil
169.379
Top Tweet
26,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,9%
Original
15,0%
Antworten
49,0%
Retweets
20,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
65,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Everton and the England national team. The content resonates with fans who appreciate personal stories and behind-the-scenes moments.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
18,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.104.816
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.220 analysiert659.191
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
659.191
Retweets gesamt
131.838
Durchschn. pro Tweet
RT @MrM3L0: When God created my Mom it went a little something like this https://t.co/whfpSApdhp
RT @rihanna: Fuck I look like ho? I look like yes and ya look like no
RT @gugugaga__: this works. i’m not even gonna front. retweeted one of these yesterday and got an email for a job interview this morning. https://t.co/T2qM5NLOej
RT @LCFC: https://t.co/hQSR0IDWWg
RT @jswishdaman: This needs to go viral. Someone is struggling with their faith in God & this should encourage all of us! #ToGodBeTheGlory #HoustonStrong https://t.co/c8WRl5B43P
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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