Ben Hanlin
Magician off the telly 🪄
49.169
Follower
4.878
Following
7.189
Tweets
32,0
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @benhanlin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:21,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsBenhanlin's tweets receive significant engagement, with an average of 1,400 likes and 192 retweets per post. His content often includes calls to action, which likely contribute to the high engagement rates.
21,5
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
68.552
Likes gesamt
33.583
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
2
Median Retweets
30
75. Perzentil
8.493
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,6%
Original
26,6%
Antworten
7,5%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
43,7%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
16,3%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of magic, entertainment, and celebrities, particularly those interested in events like Dancing on Ice. The audience is likely aged 18-45 and enjoys interactive and celebratory content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.738.144
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
349
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert27.362
Kombiniertes Engagement
8.591
Likes gesamt
18.771
Retweets gesamt
5.472
Durchschn. pro Tweet
Let’s make this happen...@taylorswift13 what do you think??? https://t.co/qwojNSAk2d
RT @Channel4: There’s no such thing as can’t. Introducing our #superhumans trailer. Proud to be the UK Paralympic Broadcaster. https://t.co/ueUs0duWOl
RT @AndiMcLellan: 10 years since Janine was about as Jewish as a bacon sandwich. #EastEnders https://t.co/yJQLPGfliH
RT @OFalafel: I’ve given this bear the voice of Chris Eubank - you’re welcome! https://t.co/K5q71WQqEA
Can’t believe I made it to the semis! @dancingonice has been one of the best times of my life! It’s crazy all the bonkers moments I’ve had in such a short space of time. Couldn’t have done it without @_carlottamarie – amazing! Thanks so much for all the support. Love you all x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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