Benjamin Higgins

Benjamin Higgins

@benhiggi

sweetly broken, wholly surrendered | Co-Founder ➡️ https://generouscoffee.com/ | Author, Podcast Host, Speaker ➡️ https://t.co/KuWEyWszk2

Denver, CO Beigetreten 2009-07-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

353.626

Follower

745

Following

3.870

Tweets

1.267,0

Durchschn. Engagement

571

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @benhiggi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-07-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:Denver, CO

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.207
  • Durchschn. Likes/Tweet:339,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:927,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.207 Tweets

Ben Higgi's tweets typically receive high engagement, with an average of 12k likes and 1.4k retweets per tweet. His content is well-received and often goes viral, especially when it involves controversial or dramatic topics.

339,2

Durchschn. Likes/Tweet

927,8

Durchschn. Retweets/Tweet

1.087.768

Likes gesamt

2.975.506

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

17

Median Likes

6

Median Retweets

361

75. Perzentil

520.762

Top Tweet

3,58

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

29,4%

Original

4,3%

Antworten

41,1%

Retweets

25,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

56,5%

Mit Links

31,9%

Mit #Tags

68,7%

Mit @Erwaenungen

6,6%

Mit Emojis

124

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#thebachelor (171) #thebachelorette (51) #bachelornation (46) #benandlauren (45) #hopestillwins (36) #almostfamouspodcast (33) #bachelor (22) #flythew (20) #aloneinplainsight (18) #joemillionaire (14)

Meisterwaehnt

@benhiggi (466) @humanityandhope (84) @ashleyiaco (82) @laurenbushnell3 (72) @bachelorabc (71) @cubs (58) @viallnicholas28 (56) @bobgoff (42) @wellsadams (36) @hiltongrandvac (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.207 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 943 (29%)
Antworten 137 (4%)
Retweets 1.318 (41%)
Zitat-Tweets 809 (25%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.207 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of reality TV enthusiasts, particularly fans of The Bachelor, and individuals interested in candid and unfiltered commentary. The audience is engaged and often reacts strongly to his content.

Average

Zielgruppenqualität

25,1%

Verdachtsindex

36,0%

Niedrige Qualität %

21

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

50,1%

Leere Bio

31,9%

<10 Tweets

5,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

51.775.017

Potenzielle Gesamtreichweite

21

Median Follower-Reichweite

112

75. Perzentil Reichweite

2,5%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert

1.289.862

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.289.862

Retweets gesamt

257.972

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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