SP Benjamin Hundeyin
@PoliceNG Public Relations Officer, Lagos State Command | @LagosPoliceNG | Complaints: @Lagos_POLICECRU
193.105
Follower
700
Following
5.613
Tweets
565,4
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenHundeyin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:240,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:325,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in its content. Its tweets often spark discussions and share important updates related to police operations.
240,3
Durchschn. Likes/Tweet
325,1
Durchschn. Retweets/Tweet
775.223
Likes gesamt
1.048.796
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
7
Median Retweets
159
75. Perzentil
679.965
Top Tweet
2,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,7%
Original
53,0%
Antworten
19,0%
Retweets
17,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
49,5%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Lagos, media outlets, and individuals interested in police activities and public safety. The account also engages with followers who are interested in real-time updates on law enforcement actions.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.427.337
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert754.734
Kombiniertes Engagement
40.389
Likes gesamt
714.345
Retweets gesamt
150.947
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
Once this account follows you, it only means one thing. 😉 https://t.co/DUE35sO7Nj
RT @cenbank: PRESS RELEASE https://t.co/AXkUlDGjx7
At 3am today, @Iceprincezamani was stopped for driving without license plates. He agreed to be taken to the station. He, thereafter, abducted the police officer in his car, assaulted him and threatened to throw him in the river. He has been arrested and would be arraigned today.
MISSING & FOUND: Precious Leonard aged 20 was found wandering. She cannot remember anything but her name and age. She is currently with the police, safe. Kindly share this information with her family and friends to enable them get reunited. https://t.co/lSk4kAuyAQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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