Ben Diskin @bendiskin.bsky.social
Living embodiment of the 🤪 emoji. (Also a voice actor sometimes.) (He/Him) @bendiskin.bsky.social Cons: Sam ([email protected])
80.125
Follower
330
Following
16.600
Tweets
356,5
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenjaminDiskin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:127,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:229,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 8,213 likes and 1,222 retweets, indicating a strong and active community. The content is well-received and often shared.
127,0
Durchschn. Likes/Tweet
229,6
Durchschn. Retweets/Tweet
410.943
Likes gesamt
743.137
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
6
Median Retweets
154
75. Perzentil
36.125
Top Tweet
4,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,4%
Original
45,1%
Antworten
32,2%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
50,6%
Mit Links
22,5%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
21,4%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his humor, voice acting enthusiasts, and followers interested in gaming and entertainment. The content appeals to a broad demographic with a mix of entertainment and informative posts.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
14,5%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,1%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.261.220
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert144.383
Kombiniertes Engagement
21.573
Likes gesamt
122.810
Retweets gesamt
28.877
Durchschn. pro Tweet
RT @SpotTheLoon2010: I've decided to subtitle pictures of my cat so people know what he's thinking. 🤣🤣🤣 https://t.co/1vElT2RUrv
RT @_gabrielpicolo: late night snacks https://t.co/Ecvh9Or21C
RT @shibuyamiam: アーッ‼︎‼︎ ピヨ彦がついに指から蜜を飲んでくれた‼︎ かっ、可愛いーーっ‼︎ https://t.co/OjPcLl9b3K
For anyone that doesn't know Jennifer Hale, here's a little insight into the kind of person she is. 🧵 https://t.co/D45U3FMNJX
RT @matthewmercer: I just got the go-ahead from Nintendo, so I can FINALLY announce my absolute pleasure to be voicing Ganondorf in the Legend of #Zelda : #TearsoftheKingdom. An immense honor that I have thrown myself into doing justice. https://t.co/GDtoWRUHDx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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