Ben Maller
Storyteller, provocateur, rabble-rouser, raconteur, professional blabbermouth, sarcasm specialist, doctorate in insomnia, distant relative of Nostradamus
52.376
Follower
632
Following
66.251
Tweets
28,8
Durchschn. Engagement
801
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @benmaller in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests his content resonates with those who enjoy provocative and humorous takes.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
67.802
Likes gesamt
25.761
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
38
75. Perzentil
16.145
Top Tweet
0,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,5%
Original
41,5%
Antworten
0,0%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
59,5%
Mit Links
10,2%
Mit #Tags
52,1%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports fans and followers of satirical commentary. They are engaged and interested in bold, opinionated takes on current events and sports culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.165.938
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert17.642
Kombiniertes Engagement
1.302
Likes gesamt
16.340
Retweets gesamt
3.528
Durchschn. pro Tweet
RT @DailyLoud: BREAKING: Popular fitness influencer “Joesthetics” Jo Lindner has tragically passed away at 30-years-old 🙏🕊️ https://t.co/UMPw8EdDVC
NY Post wins again... CHEATING Astros are mocked again! https://t.co/Dy4GLpOYOM
MLB and the henchmen from Nike have destroyed the All-Star game tradition of players wearing their own uniforms, instead, it looks like a beer league softball game at the neighborhood park. #Fail #F #HeadsShouldRoll https://t.co/1R9qNOVbMj
LeBron James is such a good teammate he stomped off the court midway through the fourth quarter. #sportsmanship #LakeShow #NBA https://t.co/T2aWib5AL3
Congrats to FSR morning man @ClayTravis as he heads over to help fill the massive shoes of the late broadcasting icon in Rush Limbaugh. Mega-Dittos https://t.co/o2oaNTigdp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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