Ben Mankiewicz

Ben Mankiewicz

@BenMank77

TCM host, CBS Sunday Morning contributor. Read a TelePrompTer better than anyone you know. Unless you know David Muir.

Los Angeles Beigetreten 2010-07-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

116.987

Follower

1.529

Following

28.218

Tweets

623,8

Durchschn. Engagement

1.085

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BenMank77 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-07-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Los Angeles

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.201
  • Durchschn. Likes/Tweet:81,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:542,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.201 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active community around his content.

81,2

Durchschn. Likes/Tweet

542,6

Durchschn. Retweets/Tweet

259.987

Likes gesamt

1.736.911

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

8

Median Retweets

192

75. Perzentil

50.270

Top Tweet

5,33

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

6,4%

Original

28,1%

Antworten

42,2%

Retweets

23,3%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

59,2%

Mit Links

8,6%

Mit #Tags

75,0%

Mit @Erwaenungen

3,6%

Mit Emojis

149

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#theplotthickens (26) #tcmparty (17) #tcmff (16) #shurewecan (11) #creepycinema (9) #ca37 (8) #oscars (6) #dateline (6) #makingithome (5) #summerunderthestars (5)

Meisterwaehnt

@tcm (330) @benmank77 (186) @joshmankiewicz (143) @michaelshure (72) @macantone (63) @bcdreyer (46) @cbssunday (46) @stevievanzandt (42) @eddiemuller (33) @davekarger (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.201 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 206 (6%)
Antworten 899 (28%)
Retweets 1.350 (42%)
Zitat-Tweets 746 (23%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.201 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His followers likely include fans of classic movies, television enthusiasts, and those interested in media commentary. The audience also seems to appreciate humor and light-hearted conversation.

Average

Zielgruppenqualität

22,5%

Verdachtsindex

23,3%

Niedrige Qualität %

89

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,4%

Leere Bio

14,7%

<10 Tweets

23,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

46.147.006

Potenzielle Gesamtreichweite

89

Median Follower-Reichweite

340

75. Perzentil Reichweite

11,6%

>1K Follower

2,1%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert

214.202

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

214.202

Retweets gesamt

42.840

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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