Berita RTM
"YANG SAHIH DI BERITA RTM"
193.963
Follower
820
Following
163.668
Tweets
17,2
Durchschn. Engagement
281
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @beritartm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Malaysia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction from its followers. The content appears to resonate with its audience, as evidenced by consistent engagement.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
9,5
Durchschn. Retweets/Tweet
25.178
Likes gesamt
30.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
8.254
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,4%
Original
2,2%
Antworten
4,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
96,1%
Mit Links
95,3%
Mit #Tags
19,7%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
223
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes Malaysian citizens interested in politics and current affairs. They may also be interested in public safety and local news.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,6%
Verdachtsindex
63,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,6%
Leere Bio
71,5%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.011.597
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert17.860
Kombiniertes Engagement
4.207
Likes gesamt
13.653
Retweets gesamt
3.572
Durchschn. pro Tweet
RT @anwaribrahim: Tahniah saudara @sofyank96! Pastinya daya kreatif mesti dicambah dan digalak terus. Pencapaian saudara Sofyan ternyata sa…
15 April - Seorang lelaki dirakam orang ramai membakar mercun di atas Lebuh Raya Lingkaran Tengah 2 (MRR2) berhadapan Petronas Tesco Ampang, malam tadi. Perbuatan tersebut jelas membahayakan orang ramai yang menggunakan lebuh raya berkenaan. Video : FB Inforoadblock #BeritaRTM
KUALA LUMPUR, 19 Mac- Perdana Menteri @anwaribrahim tiba di KL Convention Centre, KLCC. Beliau menghadiri majlis Dialog Anak Muda, Temu Anwar yang dihadiri ribuan anak muda seluruh negara. Wartawan: Syamimi Saripan 'Yang sahih di Berita RTM' #RTM #BeritaRTM #MalaysiaMadani htt
RT @fahmi_fadzil: Tahniah buat anak muda, Sofyan, yang mengharumkan nama Malaysia (dan Lembah Pantai 😆) di persada dunia dengan menjuarai U…
RT @PDRMsia: KENYATAAN MEDIA KETUA KOMUNIKASI KORPORAT PDRM https://t.co/dvszjLJBhv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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