Berliner Zeitung
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327.364
Follower
1.489
Following
191.710
Tweets
29,5
Durchschn. Engagement
2.299
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @berlinerzeitung in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:22,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 1,641 likes and 458 retweets per tweet, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is likely driven by its focus on controversial and timely topics.
22,8
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
73.998
Likes gesamt
21.871
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
5.520
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,8%
Original
0,1%
Antworten
2,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
98,2%
Mit Links
74,8%
Mit #Tags
38,4%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically aware and interested in current events, particularly in Germany and international affairs. They are likely to follow news related to politics, social issues, and public opinion.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
57,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,0%
Leere Bio
58,4%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.689.823
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.540
Kombiniertes Engagement
10.719
Likes gesamt
2.821
Retweets gesamt
2.708
Durchschn. pro Tweet
Seymour Hersh zu Nord Stream: Olaf Scholz ist an Komplott beteiligt. #NordStream https://t.co/RdTIkNrTWx
Laut einer aktuellen Umfrage verlieren die Grünen immer weiter an Zustimmung. Sogar die AfD zieht jetzt vorbei. https://t.co/r1qAx510QB
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Wäre heute Bundestagswahl, käme die #AfD wohl auf 16 Prozent der Wählerstimmen – und würde damit vor den #Grünen liegen. Das sind die aktuellen Trends. #Insa #Wahltrend https://t.co/FU00dr1kjS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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