Berlingske
Håndplukkede nyheder siden 1749. Men stadig utroligt frisk. // Berlingske is one of the leading newspapers in Denmark. Published in Copenhagen since 1749.
175.174
Follower
600
Following
126.423
Tweets
7,6
Durchschn. Engagement
1.192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @berlingske in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Danmark
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received but not viral in nature.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,6
Durchschn. Retweets/Tweet
19.404
Likes gesamt
5.004
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
511
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,2%
Original
1,7%
Antworten
31,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,8%
Mit Links
45,9%
Mit #Tags
48,4%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in news, politics, and social issues, with a focus on Danish and European affairs. The content is tailored for an informed and engaged audience, possibly including academics, journalists, and policymakers.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,6%
Verdachtsindex
69,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,2%
Leere Bio
76,7%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.684.660
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert1.760
Kombiniertes Engagement
1.610
Likes gesamt
150
Retweets gesamt
352
Durchschn. pro Tweet
»Børn bliver jo forvirrede, hvis vi bilder dem ind, at der er over 100 køn. Vi taler her om børn helt ned til fire-femårsalderen, og i den alder er de slet ikke parate til at skulle forholde sig til så komplicerede forhold,« skriver John Aasted Halse. https://t.co/PxnMY4JCLn
»NATO har begået en gigantisk fejltagelse, og det er de europæiske nationer, der kommer til at betale en enorm pris for at have provokeret russerne til at indlede denne krig.« Sådan lyder meldingen fra den amerikanske professor John Mearsheimer. https://t.co/FoIYDyxFbz
»En moralsk stærk minister havde aldrig ment sig hævet over loven på denne måde. Og i så fald, burde det eneste rigtige svar være en beklagelse med lovning om, at det ikke skulle ske igen. Men det var ikke det, der skete,« skriver @metteoestergard. https://t.co/H394xKPXcu
Berlingskes abonnenter har stemt: Liberal Alliances leder, @AlexVanopslagh, er dette års vinder af Fonsmark-prisen. #dkpol https://t.co/hKA1mnYtu1
Lars Tvede: »Hvis Danmark skulle producere mindre mad, skulle der selvsagt produceres tilsvarende mere andetsteds. Så hvor skulle det være? I Østeuropa for eksempel? Eller Brasilien? Forestiller vi os så, at det vil forurene mindre dér end i Danmark?«. https://t.co/bcBE4mKoZz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.