BeSoccer
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69.687
Follower
484
Following
203.998
Tweets
20,5
Durchschn. Engagement
333
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @besoccer_ES in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Málaga
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:17,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 801 likes and 170 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 0.3% of the followers, suggesting a mix of real and bot accounts.
17,5
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
56.843
Likes gesamt
9.930
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
2.253
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,1%
Original
18,5%
Antworten
1,9%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,4%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
30,7%
Mit @Erwaenungen
82,7%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely football fans interested in news, player reactions, and match updates. The content is available in multiple languages, suggesting a broad international reach.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.845.601
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.746
Kombiniertes Engagement
5.967
Likes gesamt
1.779
Retweets gesamt
1.549
Durchschn. pro Tweet
💣El presidente del Tribunal Catalán del Deporte, sobre el 'caso Negreira' 🗣️"La posibilidad de un descenso puede producirse. También está la posibilidad de perder títulos. Si la UEFA tiene constancia de irregularidades, puede tener competencia para actuar" https://t.co/mTW2APUsP
🔙¿Te gustaría ver a Messi de nuevo en el Barcelona? 🔁No ❤️Sí https://t.co/VPSh2o2iLC
🇪🇸🗣️ Joselu, tras de debutar con un doblete. "No me lo creo. Es lo máximo que puede tener un jugador" "En la espinillera izquierda llevo a mi padre, que murió, y en la derecha a mis hijos y mi mujer. Es lo que me ha dado fuerzas para llegar hasta aquí" https://t.co/Q6pjB4gT3A
🔂 RT por un Ceballos blanco ❤️ MG por un Ceballos verdiblanco https://t.co/MRJk24BqYH
RT @ChampionsLeague: Respect 👊 #UCL https://t.co/vmWSVEudEL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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