Best for Britain
Fixing the problems Britain faces after Brexit. Change Minds → Change Politics ▪️CEO: @pimlicat ▪️Guest tweets: @sturdyAlex ~AA ▪️Insta: @bestforbritain
188.261
Follower
6.307
Following
62.820
Tweets
672,2
Durchschn. Engagement
987
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BestForBritain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:308,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:363,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains high engagement with its tweets, often receiving substantial likes and retweets. It frequently shares content from legal experts and political figures, which drives interaction.
308,6
Durchschn. Likes/Tweet
363,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.002.523
Likes gesamt
1.181.599
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
66
Median Likes
55
Median Retweets
519
75. Perzentil
48.578
Top Tweet
3,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,3%
Original
5,1%
Antworten
34,6%
Retweets
14,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
48,1%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically engaged UK citizens interested in Brexit-related issues and policy changes. They are active on social media and value in-depth analysis and debate.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.432.983
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
313
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert153.639
Kombiniertes Engagement
49.024
Likes gesamt
104.615
Retweets gesamt
30.728
Durchschn. pro Tweet
RT @iamharaldur: Hi again @elonmusk 👋 I hope you are well. I’m fine too. I’m thankful for your interest in my health. But since you me…
RT @MartinSLewis: 10 days ago I sent Chancellor @Jeremy_Hunt a letter (below) asking him to postpone the govt's 20% increase in energy bill…
💥 AMAZING by Chris Daw KC @crimlawuk. A must-watch and must-share. "To detain someone, without trial, without access to a lawyer, or the courts, and then deport them - it's abominable. The UK will become an international human rights pariah. There's nothing 50-50 about it." ~AA
"Why don't the asylum seekers seek refuge in France or Germany"? Well here's the most succinct perfect answer we've seen 👏 https://t.co/evXw1APidB
Superb @YvetteCooperMP takes Braverman apart and - as a bonus - manages to trigger 30p Lee. 💥 "Enough IS enough. We can't afford any more slogans with no solutions and government by gimmick. This bill isn't the solution. It's a con. Britain deserves better than this chaos." ~AA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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