한국의희망 대표, 광주 서구을 국회의원 양향자
광주의 자랑, 대한민국의 희망이 되겠습니다!
100.353
Follower
28.370
Following
3.895
Tweets
294,8
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bestwest1967 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.996
- Durchschn. Likes/Tweet:153,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.996 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often evokes emotional responses, particularly around national and personal struggles.
153,4
Durchschn. Likes/Tweet
141,4
Durchschn. Retweets/Tweet
459.635
Likes gesamt
423.650
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
12
Median Retweets
365
75. Perzentil
99.202
Top Tweet
2,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,0%
Original
18,4%
Antworten
41,8%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,8%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.996 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.996 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes supporters of political candidates, fans of BTS, and individuals interested in regional pride and national issues. They are engaged and emotionally responsive to content that highlights hope and resilience.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
42,2%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.189.114
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
157
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.996 analysiert120.649
Kombiniertes Engagement
82.957
Likes gesamt
37.692
Retweets gesamt
24.130
Durchschn. pro Tweet
BTS 고맙습니다. 정치가 오늘도 문화·체육계에 빚을 집니다. BTS 다이너마이트가 코로나 블루의 최고의 위안입니다. IMF 때는 박세리 선수와 박찬호 선수가 지친 국민을 위로했고, 코로나19 국난은 BTS가 국민의 우울감을 날려주셨습니다. 국난 극복의 힘이 되어준 BTS에게 배우겠습니다. 고맙습니다. https://t.co/AdfePP8YEb
RT @zion9995: 세월호구조를 도우러 가던 헬기가 추락했던 사고 그때 숨진 소방관분들도 기억해 주세요 https://t.co/lnRji9eBCf
아버지... 저 왔어요... 더 낮은 자세로 배우고 섬기며 최선을 다하겠습니다..! 이제 편히 잠드셔요... 중3 열여섯살에 드린 약속. '아빠, 제가 알아서 할께요' https://t.co/w3xQiyCoIi
<완전히 새로운 광주> 이용섭후보님이 찾아오셨습니다. 축하드렸습니다 정책을 달라고 하십니다. 사람을 이야기 하십니다. 공동선대위원장을 제안하십니다. 최대한 돕겠다고 말씀드렸습니다. 진심입니다. 다만... 잠 못 들며 가슴 쥐어뜯는 날이 어서 끝나기를 이 새벽에도 기도합니다...
와우! 대박입니다. 우정사업본부가 내년부터 집배원용 오토바이를 없애고, 1인용 전기차를 공급하기로 했습니다. 사람이 먼저인 문재인 정부의 철학이 고스란히 녹아든 정책입니다. 집배원 여러분의 걱정이 조금이나마 덜어진다니 정말 고마운 일이 아닐 수 없습니다. 집배원 여러분! 항상 응원합니다!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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