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@BET

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New York, NY https://www.bet.com Beigetreten 2008-10-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

2.783.845

Follower

2.643

Following

280.335

Tweets

188,8

Durchschn. Engagement

6.523

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BET in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2008-10-02
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:New York, NY

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.236
  • Durchschn. Likes/Tweet:113,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:74,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.236 Tweets

The account maintains high engagement through emotionally resonant content and mentions of influential Black figures. It leverages trending events to boost interaction and visibility.

113,9

Durchschn. Likes/Tweet

74,9

Durchschn. Retweets/Tweet

368.676

Likes gesamt

242.270

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

12

Median Likes

5

Median Retweets

55

75. Perzentil

47.630

Top Tweet

0,07

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

45,7%

Original

8,3%

Antworten

35,1%

Retweets

10,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

56,0%

Mit Links

78,8%

Mit #Tags

51,6%

Mit @Erwaenungen

46,1%

Mit Emojis

99

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.236 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.478 (46%)
Antworten 269 (8%)
Retweets 1.137 (35%)
Zitat-Tweets 352 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.236 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily interested in Black culture, entertainment, and social justice issues. They are likely to be fans of Black celebrities and advocates for racial equality.

Average

Zielgruppenqualität

33,3%

Verdachtsindex

43,2%

Niedrige Qualität %

14

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

54,2%

Leere Bio

47,2%

<10 Tweets

7,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

22.512.372

Potenzielle Gesamtreichweite

14

Median Follower-Reichweite

54

75. Perzentil Reichweite

2,2%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert

149.616

Kombiniertes Engagement

33.453

Likes gesamt

116.163

Retweets gesamt

29.923

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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