Bet Chicago Sports
Get sports betting and wagering analysis in Illinois from experts at Bet Chicago Sports
37.904
Follower
450
Following
58.803
Tweets
434,9
Durchschn. Engagement
1.336
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BetChiSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Crystal Lake, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:0,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:434,2
- Analysierte Follower:38.712
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 82 likes and 57 retweets per tweet. The verified status and top tweets suggest a mix of breaking news and in-depth analysis that resonates with followers.
0,7
Durchschn. Likes/Tweet
434,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.254
Likes gesamt
1.388.195
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
34
75. Perzentil
67.303
Top Tweet
11,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
46,6%
Original
0,6%
Antworten
49,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
76,4%
Mit Links
56,6%
Mit #Tags
72,3%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 38.712 FollowernThe primary audience is sports betting enthusiasts in Illinois, particularly those interested in expert analysis and insights. The content is tailored to provide actionable information for bettors and sports fans.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
107.096.811
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert218.633
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
218.633
Retweets gesamt
43.727
Durchschn. pro Tweet
RT @Kaepernick7: I’m just getting word from my representatives that the NFL league office reached out to them about a workout in Atlanta on Saturday. I’ve been in shape and ready for this for 3 years, can’t wait to see the head coaches and GMs on Saturday.
RT @AB84: LFG #GodsPlan https://t.co/MflFD1MqoT
RT @TomBrady: I'm retiring. In my spare time, I'll be tweeting #LFG
RT @TheAdamsEra: This league is a damn joke! I just got fined $21k for this hit, I signed up to play football not two hand touch. Bullshit! I don’t give a damn about these soft rules protecting QBs. Im gonna play MY brand of football everytime I step on the field. SMH https://t.c
RT @TomBrady: Me vs Lamar, 40 Yard Dash on natural grass but he has to wear rollerblades. Who’s buying the PPV?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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