BET Her TV
Her World. Her Way. #BETherTV
159.821
Follower
906
Following
98.282
Tweets
26,2
Durchschn. Engagement
877
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BETherTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsBETherTV's tweets receive an average of 783 likes and 169 retweets, indicating a highly engaged audience. The account's content is well-received and often shared, contributing to its visibility and influence.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
18,5
Durchschn. Retweets/Tweet
24.976
Likes gesamt
60.121
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
6.631
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,1%
Original
2,1%
Antworten
14,3%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
91,2%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
24,4%
Mit @Erwaenungen
22,4%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in music, sports, and social justice, with a particular interest in Black and diverse voices in the entertainment industry. They are engaged with content that highlights achievements and cultural milestones.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
81.100.685
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert23.624
Kombiniertes Engagement
3.297
Likes gesamt
20.327
Retweets gesamt
4.725
Durchschn. pro Tweet
RT @BET: BIG GLO got us hanging out the window with our ratchet @$$ friends! @GloTheofficial #HipHopAwards #BET https://t.co/0xaX1dkag2
RT @BET: It’s Wednesday right? Chileeeeeeee 🥵 || 🎥 @MeaganGood https://t.co/8T5NDV8N8x
My sis @rapsody BODIED per usual 🥵🔥🎤 #RapCity #HipHopAwards https://t.co/IPSvptuhta
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RT @BET: It's the Black love for me! 😍 Round of applause to @DwyaneWade and @itsgabrielleu on taking home President's Award! ✨ https://t.co…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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