Beth Stelling
"If You Didn't Want Me Then" Out Now on @Netflix 🖤 @StreamonMax stand-up special #GirlDaddy 🎤 I'm Ms. Fish on #RutherfordFalls @PeacockTV
57.665
Follower
1.492
Following
8.270
Tweets
267,8
Durchschn. Engagement
599
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BethStelling in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:42,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:225,8
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsBeth Stelling's tweets typically receive high engagement, with an average of 6k likes and 473 retweets. Her content often sparks conversations and debates among her followers.
42,0
Durchschn. Likes/Tweet
225,8
Durchschn. Retweets/Tweet
135.530
Likes gesamt
728.297
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
125.746
Top Tweet
4,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,0%
Original
60,9%
Antworten
17,0%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
31,5%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
90,6%
Mit @Erwaenungen
19,2%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience includes comedy enthusiasts and those interested in social commentary. Followers engage with her content on topics like gender reveals, relationships, and personal experiences.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.627.083
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
276
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert467.669
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
467.669
Retweets gesamt
93.534
Durchschn. pro Tweet
RT @Niqki_Smith: Please share this video for awareness. Women please be safe it’s getting crazy out here in Houston. Women are being approached by sex traffickers & this woman was almost kidnapped by a Lyft driver near Richmond & Dunvale. Ladies please watch your surround
RT @benandjerrys: It’s hard to celebrate 4/20 when so many people of color are still being arrested for pot. We have to do better. Learn more: https://t.co/DPCcqND0SI https://t.co/fLsngGteOF
RT @KristenClarkeJD: This is Robert Fuller, just 24 yrs old. He was found hanging from a tree outside City Hall in Palmdale, California on June 10th. In recent years, Palmdale has been the site of KKK fliers & noose displays. Officials must reveal whether he was lynched. #J
RT @sarahcpr: How to bunker https://t.co/cu7StjllD0
RT @JoeBiden: 1 day. Let’s win this thing.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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