BetPlay
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66.309
Follower
245
Following
17.900
Tweets
32,0
Durchschn. Engagement
26
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BetPlayCO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-03-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:24,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady average of likes and retweets, indicating consistent interaction. The use of trending topics and emotional content likely contributes to its engagement levels.
24,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,0
Durchschn. Retweets/Tweet
81.017
Likes gesamt
22.877
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
11.860
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,4%
Original
23,7%
Antworten
2,0%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
72,5%
Mit Links
69,2%
Mit #Tags
38,4%
Mit @Erwaenungen
82,4%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is Colombian sports fans, particularly those interested in football and betting. The content is tailored to evoke emotional responses and encourage participation in sports events.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.946.801
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert35.474
Kombiniertes Engagement
28.477
Likes gesamt
6.997
Retweets gesamt
7.095
Durchschn. pro Tweet
¿Llamarías a Germán Cano para la @FCFSeleccionCol ? 🤔🇨🇴⚽️ ♥️ Obviooo denle la oportunidad 🔄 No lo veo con la tricolor. https://t.co/yAlx7GCJtQ
Tras casi dos décadas de magia, #Fútbol y goles 🥅 que nos entregaron estos dos extraterrestres 👽 Hoy nos volvieron a dar el mejor espectáculo 🤩 en lo que posiblemente, será su último cara a cara 😶 Los verdaderos #Fans de #Messi y #CristianoRonaldo reaccionan a este #Tweet https
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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