Betty Glover
My name is Bettywyn but that's a mouthful. Freelance presenter/ reporter. 🏁 The Fast & The Curious pod. 📧 [email protected]. Insta: @_bettsg
10.624
Follower
1.795
Following
4.323
Tweets
379,0
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BettyGlover_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:11,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:367,0
- Analysierte Follower:9.746
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 1,418 likes and 76 retweets, indicating a strong and interactive audience.
11,9
Durchschn. Likes/Tweet
367,0
Durchschn. Retweets/Tweet
37.790
Likes gesamt
1.161.291
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
138.653
Top Tweet
35,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,6%
Original
44,3%
Antworten
14,4%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
15,5%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.746 FollowernHer audience includes media professionals, sports enthusiasts, and followers interested in behind-the-scenes content and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
288
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,0%
Leere Bio
6,1%
<10 Tweets
31,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.791.591
Potenzielle Gesamtreichweite
288
Median Follower-Reichweite
846
75. Perzentil Reichweite
22,1%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert539.538
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
539.538
Retweets gesamt
107.908
Durchschn. pro Tweet
RT @247KevinBoilard: Kobe Bryant, 2008: "Have a good time. Life is too short to get bogged down and be discouraged. "You have to keep moving. You have to keep going. Put one foot in front of the other, smile and just keep on rolling. https://t.co/gy7iQnewAJ
RT @ClaysandBirds: Every year as we move away from the events of 9/11, I find the images of the towers falling don’t impact the way they use to. I now try to focus on individual stories from that day to help remind me of the emotions I felt. This year I want to focus on the dogs
RT @ozzyetomi: Donald Trump said pregnancy is very inconvenient for businesses, like his mother's pregnancy hasn't been inconvenient for the whole world.
RT @ManCity: https://t.co/Kz89wXt8It
RT @elenacresci: Meghan’s not going to see you tweeting you don’t believe she was suicidal - but your friends who have been suicidal will
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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