Betty Liu
Former Exec Vice Chair @NYSE, now board dir, moderator, investor. Built/sold #edtech co in 2 yrs. Ex @BloombergTV anchor. #entrepreneurs #media #leadership
54.189
Follower
5.292
Following
9.070
Tweets
51,6
Durchschn. Engagement
1.147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BettyWLiu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,4
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often sparks discussion around success and leadership.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
39,4
Durchschn. Retweets/Tweet
38.942
Likes gesamt
125.964
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
17
75. Perzentil
28.148
Top Tweet
0,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,1%
Original
7,6%
Antworten
25,6%
Retweets
16,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
75,1%
Mit Links
45,5%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
16,3%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHer audience includes professionals in media, leadership, and entrepreneurship, as well as investors and aspiring business leaders. They are likely interested in career growth, business strategies, and personal development.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.999.054
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
369
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert77.550
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
77.550
Retweets gesamt
15.510
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL: THE @EAGLES ARE SUPER BOWL CHAMPIONS! #SBLII https://t.co/AxVj9LlXCI
RT @GavinNewsom: LA received 170 broken ventilators from the national stockpile. Rather than complaining, we put them on a truck, drove them up overnight, and had @Bloom_Energy get to work fixing them. Monday they‘ll back in LA--fixed. That’s the spirit of CA. https://t.co/y8yz
RT @elonmusk: Tesla Semi truck unveil & test ride tentatively scheduled for Oct 26th in Hawthorne. Worth seeing this beast in person. It's unreal.
RT @Eagles: #FlyEaglesFly https://t.co/l2lcCMlPhK
RT @NYGovCuomo: Social distancing is working. We need to vigorously maintain it. Lives depend on it. This is not about any one of us — it’s about all of us.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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