Bex Shiner ONLYFANS
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57.059
Follower
1.879
Following
66.103
Tweets
532,3
Durchschn. Engagement
454
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BexBB9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.133
- Durchschn. Likes/Tweet:21,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:510,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsBexBB9's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is tailored to drive traffic to external links for subscriptions and trials.
21,8
Durchschn. Likes/Tweet
510,5
Durchschn. Retweets/Tweet
68.290
Likes gesamt
1.599.376
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
169
75. Perzentil
543.907
Top Tweet
9,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,4%
Original
20,4%
Antworten
38,1%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
77,8%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.133 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily interested in adult content and celebrity interactions. There is a strong emphasis on direct engagement and monetization through OnlyFans.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.261.870
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.133 analysiert789.731
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
789.731
Retweets gesamt
157.946
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @elonmusk: If I die under mysterious circumstances, it’s been nice knowin ya
RT @TheLastLeg: To show some solidarity with the people of Ukraine, we’d like you to retweet this image with the hashtag #NoWarPlease https://t.co/zrYYdFKEeI
RT @thisismaneskin: Equal rights for the LGBTQIA+ community 🏳️🌈. We think that everyone should be allowed to do this without any fear. We think that everyone should be completely free to be whoever the fuck they want. Thank you Poland, LOVE IS NEVER WRONG 💜 https://t.co/dmbFukYQ
RT @norarosejean: RT if you like the view😈💦 https://t.co/Qhfnh70kt5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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