Bad Girls Club
Yes, it’s true. You can stream Bad Girls Club NOW on @PeacockTV. You’re welcome.
368.062
Follower
11.431
Following
20.840
Tweets
37,0
Durchschn. Engagement
1.006
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BGConOxygen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:23,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsThe account consistently receives high engagement with average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links to streaming platforms enhances visibility and click-through rates.
23,8
Durchschn. Likes/Tweet
13,2
Durchschn. Retweets/Tweet
75.656
Likes gesamt
41.748
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
2.506
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,4%
Original
1,3%
Antworten
11,5%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
72,6%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
39,9%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is fans of the Bad Girls Club series, likely aged 18-35, interested in reality TV and drama. They are active on social media and follow entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
33,7%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.883.285
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert9.856
Kombiniertes Engagement
5.412
Likes gesamt
4.444
Retweets gesamt
1.971
Durchschn. pro Tweet
We're OPENIN' up the old wounds on the #BGC16 Reunion Part 1 TONIGHT at 8/7c on @Oxygen. https://t.co/pDQBdMWS31
It is the end of the day... #GoodbyeBGC https://t.co/E1Er7pKk4O
You ain't seen nothing like this! Bad Girls Club is back and BADDER than ever—#BGC15 starts Tue @ 8/7c on @Oxygen. https://t.co/QVzYFA4kBm
When he hit you up after like 6 hours of not replying. #BGC16 https://t.co/0qZ6RbYPyV
These sisters are ready to POP OFF! Things get crazy when #BGC15 starts Tues, Mar 15 at 8/7c on @Oxygen. https://t.co/UrciySN2zF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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