Bhavna Limbachia

Bhavna Limbachia

@BhavnaLimbachia

She/ Her | Actor | UK Agent- Matt Chopping - Innovate Talent Management | U.S Management- 831 Entertainment | Patron of @nazandmatt | Instagram- bhavnalimbachia

Beigetreten 2012-06-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

54.803

Follower

985

Following

5.696

Tweets

449,6

Durchschn. Engagement

87

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BhavnaLimbachia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-06-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.179
  • Durchschn. Likes/Tweet:82,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:367,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.179 Tweets

Her tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active follower base.

82,1

Durchschn. Likes/Tweet

367,6

Durchschn. Retweets/Tweet

260.911

Likes gesamt

1.168.460

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

13

Median Likes

4

Median Retweets

124

75. Perzentil

173.271

Top Tweet

8,2

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

18,3%

Original

42,0%

Antworten

18,0%

Retweets

21,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,9%

Mit Medien

48,7%

Mit Links

21,3%

Mit #Tags

75,1%

Mit @Erwaenungen

63,2%

Mit Emojis

91

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#corrie (102) #kana (35) #mcrff (30) #citizenkhan (29) #manchester (23) #tbt (19) #loveislove (18) #fashion (16) #outandproudparentsday (15) #teamcorrie (15)

Meisterwaehnt

@itvcorrie (275) @faye_brookes (203) @bhavnalimbachia (153) @nazandmatt (140) @leannedixon_ (79) @realpruk (59) @realgeorgiat (56) @adilray (54) @zkartalofficial (51) @darren_kuppan (48)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.179 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 582 (18%)
Antworten 1.335 (42%)
Retweets 572 (18%)
Zitat-Tweets 690 (22%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.179 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience includes fans of her acting roles and followers of her management agencies. They are likely interested in entertainment news and her personal journey.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

44

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

11.507.835

Potenzielle Gesamtreichweite

44

Median Follower-Reichweite

171

75. Perzentil Reichweite

5,8%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert

540.062

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

540.062

Retweets gesamt

108.012

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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