Bia Arantes 🧶
Atriz atuando no Twitter. / (Brazil 🎭)
157.090
Follower
393
Following
51.147
Tweets
1.248,9
Durchschn. Engagement
267
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BiaArantes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-25
- Verifizierung:No
- Standort:MG/ SP / RJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:132,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.116,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHer tweets receive high engagement, indicating a strong connection with her followers. The average likes and retweets show consistent interaction.
132,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.116,4
Durchschn. Retweets/Tweet
428.118
Likes gesamt
3.606.973
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
2
Median Retweets
197
75. Perzentil
115.874
Top Tweet
7,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,3%
Original
46,4%
Antworten
14,7%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,0%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, personal stories, and social issues. The engagement suggests a loyal and active fan base.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
26,1%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
27,7%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.525.566
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
182
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert493.234
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
493.234
Retweets gesamt
98.647
Durchschn. pro Tweet
RT @CAPYBARA_MAN: https://t.co/mSmMIAiHDC
RT @ashhhhhhole: this is the best day of my life https://t.co/RrHP57Y1NI
RT @Boss_Emotions: That’s how effective wearing a mask is
RT @Katsuulw: foi por isso que o Bolsonaro não investiu na educação, FOI PRA TER GENTE BURRA O SUFICIENTE PRA VOTAR NELE.
RT @eueduramos: no brasil você debocha de gente morrendo e ganha 49 milhões de votos
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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