Bianca
The prison industry hates me. It’s mutual. Comfortable in conflict. Executive Director at @WorthRises | Views my own | She/her
57.289
Follower
696
Following
3.294
Tweets
1.216,7
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BiancaTylek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.059
- Durchschn. Likes/Tweet:52,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.164,0
- Analysierte Follower:9.992
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.059 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, showing its relevance and impact.
52,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.164,0
Durchschn. Retweets/Tweet
161.122
Likes gesamt
3.560.732
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
76
75. Perzentil
337.220
Top Tweet
21,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,8%
Original
30,5%
Antworten
46,2%
Retweets
13,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
61,7%
Mit Links
17,5%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
217
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.059 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.059 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.992 FollowernHer audience is primarily interested in social justice, criminal justice reform, and corporate accountability. They are likely politically aware and engaged in activism.
Good
Zielgruppenqualität
14,9%
Verdachtsindex
13,6%
Niedrige Qualität %
174
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,2%
Leere Bio
6,5%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.165.768
Potenzielle Gesamtreichweite
174
Median Follower-Reichweite
527
75. Perzentil Reichweite
14,9%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.059 analysiert942.970
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
942.970
Retweets gesamt
188.594
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinTrudeau: To those fleeing persecution, terror & war, Canadians will welcome you, regardless of your faith. Diversity is our strength #WelcomeToCanada
RT @GeekTrader: So can we all admit Colin Kaepernick was right?
RT @ClintSmithIII: The NFL should formally apologize to Colin Kaepernick.
RT @beauty2streetz: We managed to practice social distancing while still serving our homeless community. ❤️❤️🙏 https://t.co/qishYmZiz7
RT @foxyneela: Raise awareness and share this story! Mauritius is a tiny island off the coast of Africa. There are many Africans there who depend entirely on the sea. It is their entire life force. This is truly devastating news https://t.co/HPtlD8Se38
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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