Franco Bianco
85.071
Follower
6.684
Following
10.849
Tweets
1.140,4
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @biancofranco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.123
- Durchschn. Likes/Tweet:2,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.138,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 285 likes and 95 retweets. The content seems to resonate with a specific group of followers who are interested in political and social issues.
2,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.138,2
Durchschn. Retweets/Tweet
7.035
Likes gesamt
3.554.559
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
331
75. Perzentil
200.140
Top Tweet
13,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,2%
Original
23,3%
Antworten
72,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,0%
Mit Links
26,9%
Mit #Tags
98,8%
Mit @Erwaenungen
33,7%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.123 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in politics, social justice, and current events. They are likely to be active on social media and engaged with public discourse.
Good
Zielgruppenqualität
12,3%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
159
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,0%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.690.390
Potenzielle Gesamtreichweite
159
Median Follower-Reichweite
493
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.123 analysiert590.751
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
590.751
Retweets gesamt
118.150
Durchschn. pro Tweet
RT @withintheraw: I’m 21 and Muslim. I’ve never even come close to seeing a gun in person. I’ve never touched a gun, far away understand any of the technical elements this 4 year old boy has mastered. But I’m the terrorist because I’m Muslim. And this boy is adorable because he’s
RT @BernieSanders: Marijuana should be legal.
RT @gigi_soler: Para quienes no saben, me llamo Giselle Soler y me consagré campeona del mundo hace unos días. Quisiera aprovechar esta oportunidad para decirles que busco sponsor ya que me serian de mucha ayuda en mi carrera deportiva. Cada retweet suma muchísimo para difundir❤️
RT @JuanjoLara01: Si dejas una cámara fija apuntando a la Vía Láctea, puedes apreciar perfectamente la rotación de la Tierra. Y por mucho que lo sepas, es fascinante verlo. https://t.co/poGD5DZnA8
RT @Tuitbol: Un argentino, un uruguayo y un español encuentran un obstáculo... https://t.co/GmgAGAP93l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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