بيبي العبدالمحسن
ماذكر اعياد ميلاد لحد يزعل عفيه
332.903
Follower
114
Following
13.765
Tweets
319,8
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bibii6363 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Kuwait
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.146
- Durchschn. Likes/Tweet:201,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsThe account has high average engagement with likes and retweets, suggesting a loyal and active follower base. The content is well-received and widely shared.
201,4
Durchschn. Likes/Tweet
118,5
Durchschn. Retweets/Tweet
633.450
Likes gesamt
372.733
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
98
Median Likes
4
Median Retweets
276
75. Perzentil
177.496
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,1%
Original
26,7%
Antworten
18,5%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
33,9%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.146 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily Saudi and Arab users interested in entertainment, lifestyle, and sports. The content is likely shared within a regional context.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,2%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.301.485
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert244.711
Kombiniertes Engagement
31.034
Likes gesamt
213.677
Retweets gesamt
48.942
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @cctv_idiots: It’s pollen burning season https://t.co/QkbdZbrwtk
عااااااااااااشو منتخب السعودية 💃🏻💃🏻💃🏻💚💚💚💚💃🏻💃🏻💃🏻💃🏻 #السعوديه_الارجنتين https://t.co/xadHP7X0EW https://t.co/HpwpsT5wFZ
ما يقدرون يتقبلون فكرة ان امراة تتقدم بالعمر شي طبيعي لازم دراما https://t.co/rBwrrhnU0h
RT @cb_doge: My entire net worth is in hands of this man @elonmusk #TSLA https://t.co/64YL1EYimi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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