bicimad
Perfil oficial del sistema público de bicicleta eléctrica de @MADRID gestionado por @EMTmadrid. Att. al Cliente: app de #BiciMAD o en el teléfono 900 878 331
18.255
Follower
200
Following
30.123
Tweets
0,7
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bicimad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:0,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,3
- Analysierte Follower:16.560
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. The content is mostly informational and not highly viral.
0,4
Durchschn. Likes/Tweet
0,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.331
Likes gesamt
827
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
76
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
2,4%
Original
96,8%
Antworten
0,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
10,6%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
97,7%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.560 FollowernThe primary audience is residents and visitors of Madrid who use or are interested in electric bike services. The content is informative and service-oriented.
Good
Zielgruppenqualität
15,3%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
119
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.084.994
Potenzielle Gesamtreichweite
119
Median Follower-Reichweite
378
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert321
Kombiniertes Engagement
176
Likes gesamt
145
Retweets gesamt
64
Durchschn. pro Tweet
RT @bcarabante: A partir del 7 de marzo prueba el nuevo @bicimad gratis todos los días hasta el 31 de julio. 611 estaciones y 7.500 bicis por los 21 distritos de la ciudad. Esta nueva 🚲 más manejable y robusta es antivandálica. https://t.co/Ycjh52JukP
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Desde BiciMAD lamentamos profundamente el fallecimiento del usuario que fue atropellado anoche en Moratalaz. Nuestro más sentido pésame a su familia y a todo el cuerpo de @BomberosMad. D.E.P.
Las 🚲 compartimos espacio con otros vehículos. ¡Hazte visible!👀 ✅ Circula por la calzada, ❌nunca por la acera ⬆ Sitúate en el centro del carril 🚦⛔Respeta la señalización ⬅➡Señaliza maniobras con antelación https://t.co/oK4v6EB3SV #movilidadsostenible https://t.co/ONz5MF1v2F
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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