Bernardo 'BiDa' Moura
Narrador oficial de Valorant em @valesports_br Instagram: bernardobida. For business inquiries: [email protected]
176.574
Follower
1.872
Following
60.917
Tweets
96,9
Durchschn. Engagement
258
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bida in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo - SP
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:93,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsBida's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the gaming community.
93,8
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
304.516
Likes gesamt
10.059
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
0
Median Retweets
61
75. Perzentil
11.511
Top Tweet
0,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,7%
Original
65,3%
Antworten
3,2%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,9%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
69,4%
Mit @Erwaenungen
12,0%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of Valorant and other esports teams. They are likely interested in sports commentary and gaming culture.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.668.082
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert34.568
Kombiniertes Engagement
33.733
Likes gesamt
835
Retweets gesamt
6.914
Durchschn. pro Tweet
FalleN você é um Deus!
Muito obrigado por essa alegria @LOUDgg ! Parabéns campeões! @loud_sacy @loud_saadhak @loud_pancada @loud_aspas @loud_less @loud_bzka
É uma magia absurda. Esses caras não podem se aposentar nunca.
Adiado por 2 anos, agora novamente agendado :) Tenho certeza que o brasileiro vai dar show na arquibancada! Tentarei comparecer para assistir junto de vocês. Não irei narrar. https://t.co/99Hl292H9C
O @FalleNCS é o mais brabo ❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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