Bidya Bhattarai
Member - House of Representatives (Kaski-2), M.Phil in Sociology / Lecturer of Sociology
120.600
Follower
3.916
Following
7.507
Tweets
145,6
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bidyabhattarai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-01
- Verifizierung:No
- Standort:Pokhara
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.101
- Durchschn. Likes/Tweet:113,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.101 TweetsHer tweets receive an average of 2,016 likes and 394 retweets, indicating moderate engagement. The content is likely shared by her followers and political allies.
113,5
Durchschn. Likes/Tweet
32,0
Durchschn. Retweets/Tweet
351.997
Likes gesamt
99.386
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
14
Median Retweets
167
75. Perzentil
3.439
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,4%
Original
14,0%
Antworten
43,1%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
67,9%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
61,1%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.101 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.101 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes political supporters, students, and academics interested in sociology and public policy. She also engages with local communities in Kaski district.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,0%
Verdachtsindex
52,7%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,2%
Leere Bio
64,1%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.543.184
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.101 analysiert14.507
Kombiniertes Engagement
10.540
Likes gesamt
3.967
Retweets gesamt
2.901
Durchschn. pro Tweet
प्रिय रविन्द्र जी ले व्यक्तिगत तथा सार्वजनिकरुपमा यहाँहरु सग सामिप्यमा रहन प्रयोगमा ल्याउनु भएको यो टुईटर ह्यान्डललाई आजदेखि मैले प्रयोगमा ल्याएकी छु । हामीले रावीन्द्र जीलाई गुमाउदै गर्दा उहाले देखेका सपना र योजनालाई अगाडी बढाउँन यहाँहरुका सुझाब सल्लाह महत्वपूर्ण हुने विश्वास छ।
बिश्वास र चुनौतीका माझ संस्कृति पर्यटन तथा नागरिक उड्डयन मन्त्रीको जिम्मेवारी लिएको छु । इमानदारीता र निष्ठाका साथ जिम्मेवारी पुरागर्ने संकल्प गर्दछु । सदैव यहाँहरुको रचनात्मक सहयोगको अपेक्षा गर्दछु ।
यहाँहरुको अत्याधिक अमुल्य मतका साथ विजय गराउनु भएकोमा कास्की २का सम्पूर्ण मतदाताहरुमा हार्दिक धन्यबाद र बधाई । यहाँहरुको मत माथी म बाट कहिल्यै धोका हुने छैन । प्रिय रवीन्द्रजीका सपना, योजना र कम्युनिस्ट पार्टीको मार्गदर्शनमा मेरो आगामी योजना र गन्तब्य हुनेछ। सुभेच्छुक सबैमा बधाई।
Animated video of Pokhara International Airport under construction. https://t.co/Q7GzX5LvEv
RT @narendramodi: My Nepal visit was historic. It gave me a great opportunity to connect with the wonderful people of Nepal. Talks with PM Oli were productive. New vigour has been added to India-Nepal relations through this visit. Gratitude to the people and Government of Nepal
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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