92.7 BIG FM
BIG FM, one of India's largest radio network with 58 stations, reaches out to 1.9K towns and 1.2 Lacs villages and over 34 Crore Indians across the country.
296.659
Follower
451
Following
24.118
Tweets
42,4
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bigfmindia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-01
- Verifizierung:No
- Standort:INDIA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:16,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account consistently receives high engagement with an average of 977 likes and 682 retweets per tweet. The content is well-received and shared across different platforms.
16,6
Durchschn. Likes/Tweet
25,8
Durchschn. Retweets/Tweet
53.764
Likes gesamt
83.934
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
24.469
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,1%
Original
16,3%
Antworten
9,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
79,5%
Mit Links
78,8%
Mit #Tags
74,9%
Mit @Erwaenungen
12,1%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes a wide range of Indian citizens, with a focus on urban and rural areas. The content appeals to both younger and older demographics.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,8%
Verdachtsindex
57,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,8%
Leere Bio
66,0%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.834.429
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert50.140
Kombiniertes Engagement
1.634
Likes gesamt
48.506
Retweets gesamt
10.028
Durchschn. pro Tweet
RT @AlwaysRamCharan: We have won!! We have won as Indian Cinema!! We won as a country!! The Oscar Award is coming home! @ssrajamouli @mm…
RT @vrajeshhirjee: #DalitLivesMatter https://t.co/jqF1gLmDXs
#Dior 's Fall 2023 show at the Gateway of India in Mumbai, some of the finest looks from @nnattawin to @sobhitaD whose look did you like the most? #diormumbai2023 #diormumbai @mathildefavier @mariagraziachiuri #nnattawin #milephakphum https://t.co/goQqJN8nrF
RT @narendramodi: At launch of torch relay for the 44th Chess Olympiad, I convey my best wishes to all the participants. https://t.co/uLbZ5…
RT @SadhguruJV: The sole carrier in this pandemic is the human being. If we as human beings become conscious and bring Yoga into everyone’s…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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