Marcel Dorff 🇳🇱🇮🇩
Freelance Journalist @Eurosport_NL Dutch Events adm. @Tapology. @MMAOddsBreaker pod with @MMAdamMartin. DGK pod @vechtersbazen 100% AFC Ajax. #Indisch #MMADNA❤
85.755
Follower
5.294
Following
53.256
Tweets
225,5
Durchschn. Engagement
411
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BigMarcel24 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Legendary City of Maastricht
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:167,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared, especially around major UFC events.
167,9
Durchschn. Likes/Tweet
57,5
Durchschn. Retweets/Tweet
545.600
Likes gesamt
186.909
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
148
75. Perzentil
60.757
Top Tweet
2,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,7%
Original
25,4%
Antworten
40,3%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
63,0%
Mit Links
58,5%
Mit #Tags
73,0%
Mit @Erwaenungen
34,6%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in MMA, UFC events, and sports journalism. They are likely fans of combat sports and follow news about fighters and events closely.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
31,7%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.886.518
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert87.293
Kombiniertes Engagement
18.263
Likes gesamt
69.030
Retweets gesamt
17.459
Durchschn. pro Tweet
RT @ESPNFC: Brazil legend Pelé has died at the age of 82. The original GOAT. A trailblazer. One of the finest players to ever lace up. He will be missed by millions. https://t.co/sZiiLLmCYF
LMFAO 🤣🤣 #UFC285 https://t.co/voj0txX588
RT @stylebender: 💘💘💘❤️🔥 My life is a video game 🎮 https://t.co/MoIdUniTJv
Josh Emmett will fight Ilia Topuria at UFC event on June 17th. (first rep. @KOlmeneroMMA) #UFC #MMA #UFCESPN #UFC2023 #MainEvent https://t.co/LU8HbRwH5D
Petr Yan will fight Merab Dvalishvili at #UFCVegas71 on March 11th. (first rep. @reviewjournal) #UFC #MMA #UFCESPN #UFC2023 #MainEvent https://t.co/N1UfR7aPij
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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