BIG Phil Campion
Former SAS Trooper, Official Champion of the Cadet Force. Best selling Author who has presented TV for Sky #BigPhilsWar TikTok @bigphilcampion01
60.156
Follower
604
Following
20.059
Tweets
81,6
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bigphilcampion in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-04
- Verifizierung:No
- Standort:Man Town
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:72,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and mentions suggests a strategic approach to engagement.
72,9
Durchschn. Likes/Tweet
8,7
Durchschn. Retweets/Tweet
235.394
Likes gesamt
28.222
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
1
Median Retweets
70
75. Perzentil
3.877
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,3%
Original
39,8%
Antworten
8,9%
Retweets
17,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
58,5%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
52,7%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes military enthusiasts, patriots, and individuals interested in political and social issues. They are likely drawn to his authoritative and passionate tone.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.562.567
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
259
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert15.393
Kombiniertes Engagement
13.886
Likes gesamt
1.507
Retweets gesamt
3.079
Durchschn. pro Tweet
Once again stepping up to the plate and leading by example. God Save The Queen. https://t.co/pswPcm9bpb
It’s Independence Day #leave #BrexitDay #IndependenceDay @piersmorgan @LeaveEUOfficial #BrexitEve #BrexitReality #democracy https://t.co/TKMiE17waw
You train hard for a reason #fighteasy 👊🏻 https://t.co/TglzV2v794
Sorted 👍🏻 #standuptoterror https://t.co/LgsGkl3fSG
Decorated and really rightly so. Brave men afford us our liberty 🇬🇧 https://t.co/TmtMgizL32
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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