BSL 🎄
Legacy Verified | Gaming, Star Wars & Comics Historian | Unapologetic Ms. Marvel stan | Founder of @OneTakeNews | #LeafsForever | 📩:[email protected]
69.464
Follower
4.238
Following
33.412
Tweets
229,3
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bigscreenleaks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:On the Slave I
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:70,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 4,379 likes and 303 retweets per tweet. The engagement rate appears to be consistent across their content.
70,0
Durchschn. Likes/Tweet
159,3
Durchschn. Retweets/Tweet
227.252
Likes gesamt
516.955
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
64
75. Perzentil
136.184
Top Tweet
3,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,6%
Original
53,2%
Antworten
29,4%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
83,0%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of gaming, Star Wars, and comics, as well as followers of Ms. Marvel and news enthusiasts. They may also be interested in entertainment journalism and pop culture discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.986.274
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
176
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert329.445
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
329.445
Retweets gesamt
65.889
Durchschn. pro Tweet
RT @breaking_frames: Breaking Bad - Season 05 Episode 14 - Frame 640 of 2834 https://t.co/YGbSZyGct3
RT @ManCity: CHAMPIONS OF EUROPE!!! 🏆 https://t.co/n8dXDvOZyp
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RT @sesamestreet: This #PrideMonth, let's celebrate diversity and unity and spread love and acceptance. Together, we can make the world a kinder place for all. ❤️🧡💛💚💙💜 https://t.co/9EaK8egQjy
RT @NBA: The @nuggets are the 2022-23 NBA Champions! https://t.co/8Kb1HZIkaj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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