Big Spaceship
We’re more than an agency of record, we’re an agency of progress.
59.300
Follower
3.198
Following
8.300
Tweets
34,6
Durchschn. Engagement
3.803
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bigspaceship in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Brooklyn, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.139
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsAverage likes and retweets suggest a moderate level of audience interaction, with content that resonates well with followers.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
30,2
Durchschn. Retweets/Tweet
13.891
Likes gesamt
94.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
30.714
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,0%
Original
15,7%
Antworten
15,5%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
76,8%
Mit Links
21,1%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.139 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience likely includes digital marketers, business owners, and tech enthusiasts interested in web development and digital strategy.
Good
Zielgruppenqualität
14,8%
Verdachtsindex
13,3%
Niedrige Qualität %
179
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,6%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
20,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.901.006
Potenzielle Gesamtreichweite
179
Median Follower-Reichweite
548
75. Perzentil Reichweite
14,7%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.139 analysiert60.383
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
60.383
Retweets gesamt
12.077
Durchschn. pro Tweet
RT @SimoneGiertz: I made a robot to help me argue on the internet https://t.co/NxpXhk0NMM
RT @DesignUXUI: How it feels to watch a user test your product for the first time. #UX http://t.co/IwcqECciFN
RT @billrobbins: This is why you need to test edge use cases in your designs. http://t.co/cqBToqiXlu
RT @jaromvogel: Another little experiment 🔥 Drawn in @Procreate and coded (mostly) in Swift Playgrounds on iPad, for those who are curious :) https://t.co/kZ7shakmJ0
RT @fubiz: Animated Unsatisfying Situations in Video (by Parallel Studio) https://t.co/Jmuwx0pwRq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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