Big Tigger
📺Emmy Award 🏆-🎙V103 M-F 2-6pm- 🔊Official DJ @ATLHawks - #RAPCITYFOREVER - #CertifiedScubaDiver🌊 - #Sneakerhead👟 - #BTRadio - [email protected]
467.435
Follower
9.767
Following
115.669
Tweets
856,3
Durchschn. Engagement
1.474
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BigTiggerShow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:BX - ATL - DMV - MIA - GLOBAL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:847,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets typically receive around 419 likes and 74 retweets on average, indicating a moderately engaged audience. The content often sparks reactions, especially around cultural and political topics.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
847,9
Durchschn. Retweets/Tweet
27.029
Likes gesamt
2.734.479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
732.908
Top Tweet
1,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,8%
Original
4,7%
Antworten
20,8%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
73,1%
Mit Links
57,0%
Mit #Tags
57,2%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in music, sports, and entertainment news. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
177.251.741
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert1.258.623
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.258.623
Retweets gesamt
251.725
Durchschn. pro Tweet
RT @1kingmyles: What a headline https://t.co/x8GGKL0VMc
RT @BarackObama: Congratulations to my friends, @JoeBiden and @KamalaHarris — our next President and Vice President of the United States. h…
RT @bubbaprog: Cops are taking selfies with the terrorists. https://t.co/EjkQ83h1p2
RT @icecube: I apologize to everyone expecting to see me on Good Morning America today, but after the events in Minnesota with George Floyd…
RT @TomBrady: Truly grateful on this day. Thank you 🙏🏻❤️ https://t.co/j2s2sezvSS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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