BIGTRIL
MUSIC MAKER | VIBE CREATOR. ...for bookings: [email protected]
67.965
Follower
951
Following
39.166
Tweets
509,6
Durchschn. Engagement
31
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bigtrilkaiza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:AFRICA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:90,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:419,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsBigtrilkaiza's tweets receive an average of 5k likes and 1k retweets, indicating strong audience interaction. Their content is highly shareable and emotionally resonant.
90,7
Durchschn. Likes/Tweet
419,0
Durchschn. Retweets/Tweet
285.323
Likes gesamt
1.318.472
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
68
75. Perzentil
193.291
Top Tweet
7,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
21,0%
Original
1,0%
Antworten
38,2%
Retweets
39,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,6%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
55,3%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of music enthusiasts and fans of popular artists. They are likely to be young and active on social media, appreciating creative and expressive content.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
18,9%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,1%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.794.788
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert424.232
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
424.232
Retweets gesamt
84.846
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: #ENDSARS 🇳🇬 https://t.co/59lrs8JnDA
RT @LarinzoMosley: Idolizing a politician is like believing the stripper really likes you.
RT @MeekMill: One good year can change your whole life
RT @trvisXX: Make sure the ones closets to you actually 4 you and vice versa.
RT @jjjalenB_: BREAKING NEWS‼️‼️‼️‼️Tomorrow morning God is about to drop you a miracle that will cancel every worry in your life! Retweet this to claim it🤞🏾🤞🏾
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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